| 回数 | 内容 | |
| 1回目 | 講義内容 |
ガイダンス.
統計とはどのような学問か：統計の考え方、経済・経営と統計学の関係などについて。統計学の関連科目における関係性と重要性. |
| 準備学習の 内容など |
ポータルサイトＰＬＡＳにアップされている教材「第1章 社会における統計学の役割」を予習すること
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| 2回目 | 講義内容 |
階級別データの作成。度数分布表の作成
ヒストグラムについて。 Excelによるグラフ表現について。 |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第2章Ｅｘｃｅｌの基礎」を読んで学習しておくこと。
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| 3回目 | 講義内容 |
統計の基礎知識：
確率、母集団、標本について。 |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第3章データのまとめ方」を読んで学習しておくこと。
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| 4回目 | 講義内容 |
統計の基礎知識：
標本抽出について Excelの乱数発生と無作為抽出について。 |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第4章母集団と標本」を読んで学習しておくこと。
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| 5回目 | 講義内容 |
平均値、中央値、最頻値について。
生データ,階級分けされたデータの取り扱い方法について。 |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第5章分布の中心的位置の測度」を読んで学習しておくこと。
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| 6回目 | 講義内容 |
生データの分散、標準偏差について、その意味と求め方を理解する。生データ,階級分けされたデータの取り扱い方法について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第6章分布の変動の測度」を読んで学習しておくこと。
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| 7回目 | 講義内容 |
階級別データの分散、標準偏差、四分位数などについて、
その意味と求め方を理解する。 |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第７章分布の変動の測度（その２）」を読んで学習しておくこと。
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| 8回目 | 講義内容 |
現代ファイナンス理論の応用。
平均値、分散、標準偏差の概念を現代ファイナンス理論に応用する。 |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「現代ファイナンス理論への統計学の応用」を読んで学習しておくこと。
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| 9回目 | 講義内容 |
第４章、第５章のまとめ。平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差、変動係数など統計の基本概念を確かなものとする。
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| 準備学習の 内容など |
準備学習：これまでの教材を復習しておくこと。
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| 10回目 | 講義内容 |
確率と確率分布： 確率と確率変数について。確率分布の意味について。連続型変数の確率と確率変数について。期待値の計算について
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第8章確率と確率分布」を読んで学習しておくこと。
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| 11回目 | 講義内容 |
いろいろな確率分布： ベルヌーイ試行と二項分布について。二項分布の求め方とExcelによる二項分布の算出法について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第9章主な離散分布」を読んで学習しておくこと。
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| 12回目 | 講義内容 |
いろいろな確率分布：ポアソン分布、二項分布とポアソン分布の関係、ポアソン分布近似について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第10章主な離散分布（その2）」を読んで学習しておくこと。
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| 13回目 | 講義内容 |
いろいろな確率分布：一様分布と正規分布。正規分布の平均、分散、標準偏差について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第11章正規分布（その１）」を読んで学習しておくこと。
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| 14回目 | 講義内容 |
いろいろな確率分布：正規分布の標準正規化について。正規分布の分布表の使い方について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第12章正規分布（その2）」を読んで学習しておくこと。
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| 15回目 | 講義内容 |
いろいろな確率分布：Excelによる正規分布の標準正規化分布の取り扱いについて。Excelの正規分布関数の取り扱いについて。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第12章正規分布（その2）」を読んで復習しておくこと。
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| 16回目 | 講義内容 |
中間試験
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| 準備学習の 内容など |
これまでの教材を復習しておくこと。
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| 17回目 | 講義内容 |
中間試験の結果に基づいた復習。
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| 準備学習の 内容など |
これまでの教材を復習しておくこと。
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| 18回目 | 講義内容 |
標本平均の分布：推測統計学の基礎概念について。統計的有意性について。標本平均の分布：標本平均の分布に関する中心極限定理について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第13章標本分布と中心極限定理」を読んで学習しておくこと。
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| 19回目 | 講義内容 |
母平均の推定：母集団における標準偏差既知の場合の母平均の推定方法について。信頼係数について。点推定と区間推定の方法について。推定誤差について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第14章推定の方法入門」を読んで学習しておくこと。
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| 20回目 | 講義内容 |
母平均の推定：区間推定の方法について。推定誤差について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第15章区間推定の方法」を読んで学習しておくこと。
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| 21回目 | 講義内容 |
ｔ分布と母平均の推定：小標本におけるｔ分布について。小標本と推定に必要な標本サイズについて。Excelによるｔ分布の取り扱い。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第16章ｔ分布による推定」を読んで学習しておくこと。
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| 22回目 | 講義内容 |
ｔ分布と母平均の推定：比率の推定、2つの母集団の平均の差の推定。χ２乗分布と母標準偏差の推定。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第17章差の推定」を読んで学習しておくこと。
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| 23回目 | 講義内容 |
仮説検定：統計的仮説検定の考え方。有意水準について。第1種の過誤と第2種の過誤について。帰無仮説と対立仮説について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第18章仮説検定」を読んで学習しておくこと。
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| 24回目 | 講義内容 |
仮説検定：片側検定、両側検定について。ｔ検定について。母平均に関する仮説検定。母標準偏差が既知、未知の場合の仮説検定について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第19章仮説検定（その2）」を読んで学習しておくこと。
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| 25回目 | 講義内容 |
仮説検定:
適合度検定と独立性の検定の意味とその方法について。 |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第20章適合度検定と独立性検定」を読んで学習しておくこと。
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| 26回目 | 講義内容 |
仮説検定：
分散分析を採用する場合とその方法および判定について |
| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第21章分散分析」を読んで学習しておくこと。
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| 27回目 | 講義内容 |
相関分析：多変数の統計分析の基礎について。相関係数、決定係数について。Excelによる相関の求め方について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第22章回帰分析」を読んで学習しておくこと。
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| 28回目 | 講義内容 |
回帰分析：回帰分析の意味について。最小二乗法について。回帰係数の求め方について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第23章回帰分析（その2）」を読んで学習しておくこと。
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| 29回目 | 講義内容 |
回帰分析：Excelによる回帰係数の求め方について。回帰係数の検定手順について。
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| 準備学習の 内容など |
ポータルＰＬＡＳにアップされる教材「第23章回帰分析（その2）」を読んで復習しておくこと。
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| 30回目 | 講義内容 |
推測統計学のまとめ
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| 準備学習の 内容など |
これまでの教材を復習しておくこと。
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| 種別 | 割合 | 評価基準 |
定期試験 |
25% | 100点満点のテスト取得点 |
中間試験 |
25% | 100点満点のテスト取得点 |
レポート |
25% | Excelによるデータ処理課題の提出を25%に点数化 |
実技・作品等 |
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日常点（小テスト・課題等） |
25% | 毎授業でのExcelによる実習を25%に点数化 |
その他 |